Во потрага по одржливост, сензорите го намалуваат времето на циклусот, употребата на енергија и отпадот, ја автоматизираат контролата на процесите во затворен круг и го зголемуваат знаењето, отворајќи нови можности за паметно производство и структури.#сензори #одржливост #SHM
Сензори лево (од горе до долу): топлински флукс (TFX), диелектрици во калапот (Lambient), ултразвук (Универзитет во Аугсбург), диелектрици за еднократна употреба (Синтезити) и помеѓу пени и термопарови Микрожица (AvPro). Графики (горе, во насока на стрелките на часовникот: Коло диелектрична константа (CP) наспроти коло-јонска вискозност (CIV), отпорност на смола наспроти време (Синтезити) и дигитален модел на имплантирани преформи со капролактам со помош на електромагнетни сензори (проект CosiMo, DLR ZLP, Универзитет во Аугсбург).
Како што глобалната индустрија продолжува да излегува од пандемијата COVID-19, таа се префрли на приоритет на одржливоста, што бара намалување на отпадот и потрошувачката на ресурси (како што се енергија, вода и материјали). Како резултат на тоа, производството мора да стане поефикасно и попаметно .Но, ова бара информации. За композитите, од каде доаѓаат овие податоци?
Како што е опишано во серијата написи 2020 Composites 4.0 на CW, дефинирањето на мерењата потребни за подобрување на квалитетот и производството на делови, како и сензорите потребни за да се постигнат тие мерења, е првиот чекор во паметното производство. Во текот на 2020 и 2021 година, CW извести за сензори-диелектрични сензори, сензори за топлински флукс, сензори за оптички влакна и бесконтактни сензори кои користат ултразвучни и електромагнетни бранови - како и проекти кои ги демонстрираат нивните способности (видете го комплетот содржини на онлајн сензори на CW). материјали, нивните ветени придобивки и предизвици и технолошкиот пејзаж во развој. Особено, компаниите кои се појавуваат како лидери во индустријата за композити веќе го истражуваат и навигираат овој простор.
Сензорска мрежа во CosiMo Мрежа од 74 сензори - од кои 57 се ултразвучни сензори развиени на Универзитетот во Аугсбург (прикажани на десната страна, светло сини точки во горната и долната половина на калапот) - се користат за демонстраторот на капакот за T-RTM обликување CosiMo проект за термопластични композитни батерии. Кредит на сликата: CosiMo проект, DLR ZLP Аугсбург, Универзитет во Аугсбург
Цел бр. 1: Заштедете пари. Блогот на CW од декември 2021 година, „Прилагодени ултразвучни сензори за композитна оптимизација и контрола на процесите“, ја опишува работата на Универзитетот во Аугсбург (UNA, Аугсбург, Германија) за да се развие мрежа од 74 сензори кои За CosiMo проект за производство на демонстратор на капакот на батериите за EV (композитни материјали за паметен транспорт). во UNA и раководител на мрежата за производство на вештачка интелигенција (AI) на UNA во Аугсбург, објаснува зошто сензорите се толку важни: „Најголемата предност што ја нудиме е визуелизацијата на она што се случува во црната кутија за време на обработката.Во моментов, повеќето производители имаат ограничени системи за да го постигнат ова.На пример, тие користат многу едноставни или специфични сензори кога користат инфузија на смола за да направат големи воздушни делови.Ако процесот на инфузија тргне наопаку, во основа имате големо парче отпад.Но, ако имате решенија за решение за да разберете што тргнало наопаку во процесот на производство и зошто, можете да го поправите и поправите, заштедувајќи ви многу пари“.
Термопаровите се пример за „едноставен или специфичен сензор“ кој се користи со децении за следење на температурата на композитните ламинати за време на сушење во автоклав или во рерна. термички врски. Производителите на смола користат различни сензори во лабораторијата за да ги следат промените во вискозноста на смолата со текот на времето и температурата за да развијат формулации за лекување. Она што се појавува, сепак, е сензорска мрежа која може да го визуелизира и контролира производниот процес на самото место врз основа на повеќе параметри (на пр. температура и притисок) и состојбата на материјалот (на пример, вискозност, агрегација, кристализација).
На пример, ултразвучниот сензор развиен за проектот CosiMo ги користи истите принципи како и ултразвучната инспекција, која стана основа за недеструктивно тестирање (NDI) на готови композитни делови. рече: „Нашата цел е да ги минимизираме времето и трудот потребни за постпродукциска инспекција на идните компоненти додека се движиме кон дигитално производство“.Соработка од Центарот за материјали (NCC, Бристол, Обединетото Кралство) за да се демонстрира мониторингот на прстенот EP 2400 на Solvay (Alpharetta, GA, САД) за време на RTM со помош на линеарен диелектричен сензор развиен на Универзитетот Кранфилд (Кранфилд, ОК) Проток и стврднување на оксирезин за Долга 1,3 m, ширина 0,8 m и длабока 0,4 m композитна обвивка за разменувач на топлина од мотор на комерцијален авион. „Додека гледавме како да направиме поголеми склопови со поголема продуктивност, не можевме да си дозволиме да ги направиме сите традиционални инспекции по обработката и тестирање на секој дел“, рече Карапапас. „Во моментов, правиме тест панели до овие RTM делови и потоа правиме механичко тестирање за да го потврдиме циклусот на лекување.Но, со овој сензор, тоа не е потребно“.
Сондата Collo е потопена во садот за мешање боја (зелен круг на врвот) за да открие кога мешањето е завршено, заштедувајќи време и енергија. Кредит на сликата: ColloidTek Oy
„Нашата цел не е да бидеме уште еден лабораториски уред, туку да се фокусираме на системи за производство“, вели Matti Järveläinen, извршен директор и основач на ColloidTek Oy (Коло, Тампере, Финска). Блогот CW од јануари 2022 година „Fingerprint Liquids for Composites“ ги истражува Collo's комбинација на сензори за електромагнетно поле (EMF), обработка на сигнали и анализа на податоци за мерење на „отпечатокот“ на која било течност како што се мономери, смоли или лепила. „Она што го нудиме е нова технологија која обезбедува директни повратни информации во реално време, за да можете подобро да разберете како всушност функционира вашиот процес и да реагирате кога работите ќе тргнат наопаку“, вели Järveläinen. „Нашите сензори ги претвораат податоците во реално време во разбирливи и ефективни физички количини, како што е реолошката вискозност, што овозможува оптимизација на процесот.На пример, можете да го скратите времето на мешање бидејќи јасно можете да видите кога мешањето е завршено.Затоа, со You можете да ја зголемите продуктивноста, да заштедите енергија и да го намалите отпадот во споредба со помалку оптимизирана обработка“.
Цел бр. 2: Зголемете го знаењето за процесот и визуелизацијата.Само земате примерок и влегувате во лабораторија и гледате како беше пред неколку минути или часови.Тоа е како возење по автопат, секој час Отворете ги очите за една минута и обидете се да предвидите каде оди патот“.Соус се согласува, истакнувајќи дека сензорската мрежа развиена во CosiMo „ни помага да добиеме целосна слика за процесот и однесувањето на материјалот.Можеме да видиме локални ефекти во процесот, како одговор на варијациите во дебелината на делот или интегрираните материјали како јадрото од пена.Она што се обидуваме да го направиме е да обезбедиме информации за тоа што всушност се случува во калапот.Ова ни овозможува да одредиме различни информации како што се обликот на фронтот на протокот, пристигнувањето на секое скратено работно време и степенот на агрегација на секоја локација на сензорот.
Collo соработува со производители на епоксидни лепила, бои, па дури и пиво за да креира процесни профили за секоја произведена серија. Сега секој производител може да ја гледа динамиката на својот процес и да поставува пооптимизирани параметри, со предупредувања за интервенирање кога сериите се надвор од спецификацијата. Ова помага стабилизирање и подобрување на квалитетот.
Видео од предниот дел на протокот во делот CosiMo (влезот за инјектирање е белата точка во центарот) во функција на времето, врз основа на мерните податоци од мрежата на сензори во калапот. Кредит на сликата: проект CosiMo, DLR ZLP Аугсбург, Универзитетот во Аугсбург
„Сакам да знам што се случува за време на производството на делови, а не да ја отворам кутијата и да видам што ќе се случи потоа“, вели Карапапас на Мегит. да се потврди стврднувањето на смолата“.Користењето на сите шест типови сензори опишани подолу (не исцрпна листа, само мал избор, добавувачи, исто така), може да го следи лекувањето/полимеризацијата и протокот на смолата. Некои сензори имаат дополнителни способности, а комбинираните типови сензори можат да ги прошират можностите за следење и визуелизација за време на композитното обликување. Ова беше докажано за време на CosiMo, кој користеше ултразвучни, диелектрични и пиезорезиститивни сензори во режим за мерење на температурата и притисокот од Кистлер (Винтертур, Швајцарија).
Цел бр. 3: Намалување на времето на циклусот. Сензорите Collo можат да ја измерат униформноста на дводелниот епоксид со брзо стврднување бидејќи деловите А и Б се мешаат и се инјектираат за време на RTM и на секоја локација во калапот каде што се поставени таквите сензори. Ова може да помогне да се овозможи смоли за побрзо стврднување за апликации како што е Urban Air Mobility (UAM), што ќе обезбеди побрзи циклуси на стврднување во споредба со сегашните едноделни епоксиди како што е RTM6.
Collo сензорите, исто така, можат да го следат и визуелизираат епоксидот како се дегазира, се вбризгува и стврднува, и кога секој процес е завршен. (MSM). Компаниите како AvPro (Норман, Оклахома, САД) го следат MSM со децении за да ги следат промените во деловите материјали и процеси бидејќи ги следи специфичните цели за температура на транзиција на стакло (Tg), вискозност, полимеризација и/или кристализација. На пример, мрежа од сензори и дигитална анализа во CosiMo беа искористени за да се одреди минималното време потребно за загревање на пресата и калапот RTM и беше откриено дека 96% од максималната полимеризација е постигната за 4,5 минути.
Добавувачите на диелектрични сензори како што се Lambient Technologies (Cambridge, MA, САД), Netzsch (Selb, Германија) и Synthesites (Uccle, Белгија), исто така, ја покажаа својата способност да го намалат времето на циклуси. Проектот за истражување и развој на Synthesites со производителите на композити Hutchinson (Париз, Франција ) и Bombardier Belfast (сега Spirit AeroSystems (Белфаст, Ирска)) известува дека врз основа на мерења во реално време на отпорноста и температурата на смолата, преку неговата единица за стекнување податоци Optimold и софтверот Optiview се претвора во проценет вискозитет и Tg. „Производителите можат да го видат Tg во реално време, за да можат да одлучат кога да го прекинат циклусот на стврднување“, објаснува Никос Пантелелис, директор на Synthesites.На пример, традиционалниот циклус за RTM6 е 2-часовно целосно лекување на 180°C.Видовме дека ова може да се скрати на 70 минути во некои геометрии.Ова беше докажано и во проектот INNOTOOL 4.0 (видете „Забрзување на RTM со сензори за флукс на топлина“), каде што употребата на сензор за топлински флукс го скрати циклусот на стврднување RTM6 од 120 минути на 90 минути.
Цел # 4: Контрола во затворен циклус на адаптивните процеси. За проектот CosiMo, крајната цел е да се автоматизира контролата со затворена јамка за време на производството на композитни делови. Ова е и целта на проектите ZAero и iComposite 4.0 пријавени од CW во 2020 година (намалување на трошоците од 30-50%). Имајте предвид дека тие вклучуваат различни процеси - автоматизирано поставување на лента за препрегнување (ZAero) и преформирање на спреј со влакна во споредба со T-RTM со висок притисок во CosiMo за RTM со брзо стврднување епоксид (iComposite 4.0). од овие проекти користат сензори со дигитални модели и алгоритми за симулирање на процесот и предвидување на исходот од готовиот дел.
Контролата на процесот може да се смета како серија чекори, објасни Соус. Првиот чекор е да се интегрираат сензорите и опремата за процесирање, рече тој, „да се визуелизира што се случува во црната кутија и параметрите што треба да се користат.Останатите неколку чекори, можеби половина од контролата со затворена јамка, се во можност да го притиснете копчето за стоп за да интервенирате, да го подесите процесот и да спречите отфрлени делови.Како последен чекор, можете да развиете дигитален близнак, кој може да се автоматизира, но исто така бара инвестиции во методите за машинско учење“.Во CosiMo, оваа инвестиција им овозможува на сензорите да внесуваат податоци во дигиталниот близнак, анализата на рабовите (пресметките извршени на работ на производната линија наспроти пресметките од централното складиште на податоци) потоа се користи за да се предвиди динамиката на предниот проток, содржината на волуменот на влакна по текстилна преформа и потенцијални суви точки.“ Идеално, можете да воспоставите поставки за да овозможите контрола и подесување во затворена јамка во процесот“, рече Соус.Можете исто така да ги користите овие информации за да го оптимизирате вашиот материјал“.
Притоа, компаниите користат сензори за автоматизирање на процесите. На пример, Synthesites работи со своите клиенти на интегрирање на сензори со опрема за затворање на влезот на смолата кога ќе заврши инфузијата или вклучување на топлинската преса кога ќе се постигне целното лекување.
Järveläinen забележува дека за да одредите кој сензор е најдобар за секој случај на употреба, „треба да разберете кои промени во материјалот и процесот сакате да ги следите, а потоа треба да имате анализатор“.Анализаторот ги добива податоците собрани од испитувач или единица за собирање податоци.необработени податоци и претворете ги во информации употребливи од производителот“.Всушност гледате многу компании кои интегрираат сензори, но потоа тие не прават ништо со податоците“, рече Соус. Она што е потребно, објасни тој, е „систем за стекнување податоци, како и архитектура за складирање податоци за да може да се обработуваат податоците“.
„Крајните корисници не сакаат само да видат необработени податоци“, вели Järveläinen. за анализа, а потоа користете машинско учење за да го забрзате процесот“.Овој пристап за анализа на рабовите и машинско учење што го користат тимот на Collo и CosiMo може да се постигне преку мапи на вискозност, нумерички модели на предниот дел на протокот на смолата и визуелизирана е способноста за на крајот да се контролираат параметрите на процесот и машините.
Optimold е анализатор развиен од Synthesites за неговите диелектрични сензори. Контролиран од софтверот Optiview на Synthesites, единицата Optimold користи мерења на температура и отпорност на смола за пресметување и прикажување на графикони во реално време за следење на статусот на смолата, вклучувајќи сооднос на мешавина, хемиско стареење, вискозност, Tg и степенот на стврднување. Може да се користи во процесите на предпрегумирање и формирање течност. Посебна единица Optiflow се користи за следење на протокот. Synthesites, исто така, разви симулатор за стврднување за кој не е потребен сензор за стврднување во калапот или делот, туку користи Температурен сензор и примероци од смола/препрегум во оваа единица за анализатор. „Го користиме овој најсовремен метод за инфузија и стврднување со лепило за производство на сечила на турбината на ветер“, рече Никос Пантелелис, директор на синтезити.
Системите за контрола на процесот на Synthesites интегрираат сензори, единици за стекнување податоци Optiflow и/или Optimold и софтвер OptiView и/или онлајн статус на смола (ORS).
Затоа, повеќето добавувачи на сензори имаат развиено сопствени анализатори, некои користат машинско учење, а некои не. Но, композитните производители можат да развијат свои сопствени системи или да купуваат инструменти и да ги менуваат за да ги задоволат специфичните потреби. Сепак, способноста на анализаторот е само еден фактор што треба да се земе предвид.Има многу други.
Контактот е исто така важен предвид при изборот на кој сензор да се користи. Сензорот можеби ќе треба да биде во контакт со материјалот, испитувачот или и двете. На пример, топлинскиот флукс и ултразвучните сензори може да се вметнат во калап RTM од 1-20 mm од површината – точниот мониторинг не бара контакт со материјалот во калапот. Ултразвучните сензори исто така можат да испрашуваат делови на различни длабочини во зависност од користената фреквенција. Електромагнетните сензори Collo исто така можат да ја читаат длабочината на течностите или деловите – 2-10 cm, во зависност на зачестеноста на испрашувањето – и преку неметални контејнери или алатки во контакт со смолата.
Сепак, магнетните микрожици (видете „Безконтактно следење на температурата и притисокот во композитите“) во моментов се единствените сензори способни да испитуваат композити на растојание од 10 cm. Тоа е затоа што користи електромагнетна индукција за да предизвика одговор од сензорот, кој е вграден во композитниот материјал. Сензорот за микрожица ThermoPulse на AvPro, вграден во слојот за врзување на лепилото, е испрашуван преку ламинат од јаглеродни влакна дебел 25 mm за да се измери температурата за време на процесот на поврзување. Бидејќи микрожиците имаат влакнест дијаметар од 3-70 микрони, тие не влијаат врз перформансите на композитот или врзувањето. На малку поголеми дијаметри од 100-200 микрони, сензорите за оптички влакна, исто така, може да се вградат без да ги деградираат структурните својства. Меѓутоа, бидејќи користат светлина за мерење, сензорите со оптички влакна мора да имаат жична врска со Исто така, бидејќи диелектричните сензори користат напон за мерење на својствата на смолата, тие исто така мора да бидат поврзани со испитувач, а повеќето исто така мора да бидат во контакт со смолата што ја следат.
Сензорот Collo Probe (горе) може да се потопи во течности, додека Collo Plate (долу) е инсталиран во ѕидот на садот/садот за мешање или процесната цевка/водот за напојување. Кредит на сликата: ColloidTek Oy
Температурната способност на сензорот е уште еден клучен аспект. На пример, повеќето ултразвучни сензори кои се достапни на полица обично работат на температури до 150°C, но делови во CosiMo треба да се формираат на температури над 200°C. Затоа, UNA мораше да дизајнира ултразвучен сензор со оваа способност. Диелектричните сензори за еднократна употреба на Lambient може да се користат на делови од површини до 350°C, а неговите сензори за повеќекратна употреба во калапот може да се користат до 250°C. RVmagnetics (Кошице, Словачка) разви неговиот микрожичен сензор за композитни материјали кои можат да издржат стврднување на 500°C. Додека самата технологија на Collo сензор нема теоретско ограничување на температурата, калено стакло за Collo Plate и новото куќиште од полиетеретеркетон (PEEK) за Collo Probe се тестирани за континуирано работење на 150°C, според Järveläinen. Во меѓувреме, PhotonFirst (Алкмар, Холандија) користеше полиимидна обвивка за да обезбеди работна температура од 350°C за својот сензор за оптички влакна за проектот SuCoHS, за одржлив и економичен ефикасен композит со висока температура.
Друг фактор што треба да се земе предвид, особено за инсталација, е дали сензорот мери во една точка или е линеарен сензор со повеќе точки за чувствителност. На пример, сензорите за оптички влакна Com&Sens (Eke, Белгија) можат да бидат долги до 100 метри и да се карактеризираат до 40 сензорни точки на Bragg-решетки со влакна (FBG) со минимално растојание од 1 cm. Овие сензори се користени за следење на структурното здравје (SHM) на композитни мостови долги 66 метри и следење на протокот на смола за време на инфузија на големи мостови. сензорите за поединечни точки за таков проект би барале голем број сензори и многу време за инсталација. NCC и Универзитетот Кранфилд тврдат слични предности за нивните линеарни диелектрични сензори. Во споредба со диелектричните сензори со една точка понудени од Lambient, Netzsch и Synthesites. Со нашиот линеарен сензор, можеме да го следиме протокот на смолата постојано по должината, што значително го намалува бројот на потребни сензори во делот или алатката.
AFP NLR за сензори со оптички влакна Специјална единица е интегрирана во 8-от канал на главата на Coriolis AFP за да постави четири низи сензори со оптички влакна во композитен тест панел со висока температура, зајакнат со јаглеродни влакна. Кредит на сликата: SuCoHS Project, NLR
Линеарните сензори, исто така, помагаат во автоматизирањето на инсталациите.Во проектот SuCoHS, Royal NLR (холандскиот воздухопловен центар, Marknesse) разви специјална единица интегрирана во шефот на 8-миот канал Automated Fiber Placement (AFP) на Coriolis Composites (Квин, Франција) за да вгради четири низи ( одделни линии со оптички влакна), секој со 5 до 6 FBG сензори (PhotonFirst нуди вкупно 23 сензори), во панели за тестирање на јаглеродни влакна. RVmagnetics ги постави своите микрожични сензори во пултрудирана GFRP арматура.“ Жиците се дисконтинуирани [1-4 cm копнеат за повеќето композитни микрожици], но автоматски се поставуваат постојано кога се произведува арматурата“, рече Ратислав Варга, ко-основач на RVmagnetics.„Имате микрожица со микрожица од 1 км.намотки од влакно и внесете го во производниот капацитет на арматурата без да го промените начинот на изработка на арматурата“.Во меѓувреме, Com&Sens работи на автоматизирана технологија за вградување на сензори со оптички влакна за време на процесот на намотување на влакното во садови под притисок.
Поради својата способност да спроведува електрична енергија, јаглеродните влакна можат да предизвикаат проблеми со диелектричните сензори. Диелектричните сензори користат две електроди поставени една до друга. Во овој случај, користете филтер.“ Филтерот дозволува смолата да ги помине сензорите, но ги изолира од јаглеродните влакна.Линеарниот диелектричен сензор развиен од Универзитетот Кранфилд и NCC користи поинаков пристап, вклучувајќи два изопачени пара бакарни жици. Кога се применува напон, меѓу жиците се создава електромагнетно поле, кое се користи за мерење импеданса на смолата. Жиците се обложени со изолационен полимер кој не влијае на електричното поле, но го спречува скратувањето на јаглеродните влакна.
Се разбира, цената е исто така проблем. Com&Sens наведува дека просечната цена по FBG сензорна точка е 50-125 евра, што може да падне на околу 25-35 евра ако се користи во серии (на пример, за 100.000 садови под притисок). само дел од сегашниот и проектираниот производствен капацитет на композитни садови под притисок, видете ја статијата на CW од 2021 година за водород. испитувачот вреди околу 10.000 фунти (12.000 евра). „Линеарниот диелектричен сензор што го тестиравме беше повеќе како обложена жица што можете да ја купите од полицата“, додаде тој. постар истражувач) во Наука за процесите на композити на Универзитетот Кранфилд, „е импеданса анализатор, кој е многу точен и чини најмалку £ 30.000 [≈ 36.000 евра], но NCC користи многу поедноставен испитувач кој во основа се состои од несекојдневно модули од комерцијалната компанија Advise Deta [Бедфорд, ОК]“.Synthesites цитира 1.190 евра за сензори во калапот и 20 евра за сензори за еднократна употреба/дел Во евра, Optiflow е цитиран од 3.900 евра, а Optimold од 7.200 евра, со зголемени попусти за повеќе единици анализатор. Овие цени вклучуваат софтвер Optiview и кој било неопходна поддршка, рече Пантелелис, додавајќи дека производителите на сечила за ветер заштедуваат 1,5 часа по циклус, додаваат ножеви по линија месечно и ја намалуваат потрошувачката на енергија за 20 проценти, со поврат на инвестицијата од само четири месеци.
Компаниите кои користат сензори ќе добијат предност како што се развива дигиталното производство на композити 4.0. На пример, вели Грегоар Бодуин, директор за развој на бизнис во Com&Sens, „Додека производителите на садови под притисок се обидуваат да ја намалат тежината, употребата на материјалот и трошоците, тие можат да ги користат нашите сензори за да го оправдаат нивните дизајни и го следат производството додека ги достигнуваат потребните нивоа до 2030 година. Истите сензори што се користат за проценка на нивоата на напрегање во слоевите за време на намотување и стврднување на филаментот, исто така, можат да го следат интегритетот на резервоарот за време на илјадници циклуси на полнење гориво, да го предвидат потребното одржување и повторно да се потврдат на крајот од дизајнот животот.Можеме За секој произведен композитен сад под притисок е обезбеден дигитален двоен базен на податоци, а решението се развива и за сателити“.
Овозможување дигитални близнаци и нишки Com&Sens соработува со производител на композити за да ги користи своите сензори за оптички влакна за да овозможи проток на дигитални податоци низ дизајнот, производството и сервисирањето (десно) за поддршка на дигитални лични карти кои го поддржуваат дигиталниот близнак на секој направен дел (лево). Кредит на сликата: Com&Sens и Слика 1, „Инженерство со дигитални нишки“ од В. Синг, К. Вилкокс.
Така, податоците од сензорот го поддржуваат дигиталниот близнак, како и дигиталната нишка што опфаќа дизајн, производство, сервисни операции и застареност. Кога се анализираат со помош на вештачка интелигенција и машинско учење, овие податоци се враќаат назад во дизајнот и обработката, подобрувајќи ги перформансите и одржливоста. исто така го промени начинот на кој синџирите на снабдување работат заедно. На пример, производителот на лепила Kiilto (Тампере, Финска) користи Collo сензори за да им помогне на своите клиенти да го контролираат односот на компонентите A, B итн. во нивната повеќекомпонентна опрема за мешање лепила.“ Kiilto сега може да го прилагоди составот на своите лепила за поединечни клиенти“, вели Järveläinen, „но, исто така, му овозможува на Kiilto да разбере како смолите комуницираат во процесите на клиентите и како клиентите комуницираат со нивните производи, што го менува начинот на кој се произведува понудата.Синџирите можат да работат заедно“.
OPTO-Light користи сензори Kistler, Netzsch и Synthesites за следење на стврднувањето на термопластични прелиени епоксидни делови CFRP. Кредит на сликата: AZL
Сензорите, исто така, поддржуваат иновативни комбинации на нови материјали и процеси. Опишани во написот на CW од 2019 година за проектот OPTO-Light (видете „Термопластични терморегулатори, 2-минутен циклус, една батерија“), AZL Aachen (Ахен, Германија) користи два чекора процес за хоризонтално компресија на единечна до (UD) јаглеродни влакна/епоксидна препрегментација, потоа прелиена со 30% кратки стаклени влакна зајакната PA6. Клучот е само делумно да се излечи препреготовката, така што преостанатата реактивност во епоксидот може да овозможи поврзување со термопластиката AZL користи Optimold и Netzsch DEA288 Epsilon анализатори со Synthesites и Netzsch диелектрични сензори и Kistler сензори во калапот и софтвер DataFlow за да го оптимизира обликувањето со вбризгување. разберете ја состојбата на лекување за да постигнете добра врска со термопластичното преливање“, објаснува инженерот за истражување на AZL, Ричард Шарес.„Во иднина, процесот може да биде адаптивен и интелигентен, ротацијата на процесот се активира од сигналите на сензорите“.
Сепак, постои фундаментален проблем, вели Järveläinen, „а тоа е недостатокот на разбирање од страна на клиентите за тоа како да ги интегрираат овие различни сензори во нивните процеси.Повеќето компании немаат експерти за сензори“.Во моментов, патот напред бара производителите и клиентите на сензорите да разменуваат информации напред-назад.Организациите како AZL, DLR (Аугсбург, Германија) и NCC развиваат експертиза за повеќе сензори.Саузе рече дека постојат групи во UNA, како и спин-оф компании кои нудат интеграција на сензори и дигитални двојни услуги. Тој додаде дека мрежата за производство на вештачка интелигенција во Аугсбург изнајмила објект од 7.000 квадратни метри за оваа намена, „проширувајќи го планот за развој на CosiMo на многу широк опсег, вклучувајќи поврзани ќелии за автоматизација, каде индустриските партнери може да поставува машини, да работи проекти и да научи како да интегрира нови решенија за вештачка интелигенција“.
Карапапас рече дека демонстрацијата на диелектричниот сензор на Мегит во NCC е само првиот чекор во тоа. „На крајот, сакам да ги надгледувам моите процеси и работни текови и да ги внесам во нашиот ERP систем за да знам пред време кои компоненти да ги произведувам, кои луѓе треба и кои материјали да нарачате.Дигиталната автоматизација се развива“.
Добредојдовте во онлајн SourceBook, што одговара на годишното печатено издание на CompositesWorld на Водичот за купувачи за индустријата за композити на SourceBook.
Spirit AeroSystems имплементира паметен дизајн на Ербас за централниот труп на А350 и предните спојки во Кингстон, NC
Време на објавување: мај-20-2022 година
